Projekte im Überblick – Forschung und Entwicklung für die Industrie

»CLOUD56« eröffnet ein neues Kapitel in der Mobilinfrastruktur. Ziel ist es, das RAN und die industrielle Applikationshardware zu virtualisieren. Dadurch wird eine schnellere Einrichtung neuer Netzwerkbereiche, eine einfache Verwaltung und eine flexible Skalierbarkeit von Produktionsprozessen ermöglicht. Der Fokus liegt dabei auf realen Anwendungsfällen in verschiedenen Branchen.

Im Rahmen von 5G-Sierra entwickelt das Fraunhofer IPT sichere 5G-Anwendungsfälle für die vernetzte, adaptive Produktion.​

»AGILEHAND« zielt ab auf die Entwicklung fortschrittlicher Technologien für die Sortierung, Handhabung und Verpackung autonomer weicher und verformbarer Produkte als strategisches Instrument zur Verbesserung der Flexibilität, Agilität und Rekonfigurierbarkeit der Produktions- und Logistiksysteme europäischer Produktionsunternehmen.

TARGET-X ist eines von vier europäischen Testbedprojekten im Rahmen des gemeinsamen Unternehmens für intelligente Netze und Dienste (SNS JU) und zielt darauf ab, die Führungsrolle der Industrie in Europa in 5G und 6G zu sichern.

Das Forschungsprojekt »TraWeBa« - Transformations-HUB Wertschöpfungskette Batterie, hat den Aufbau eines deutschlandweiten Hubs zum Ziel, bestehend aus einem länderübergreifenden Konsortiums aus Institutionen der Automobilbranche und Forschungseinrichtungen. Gemeinsam soll der Gegenstand der Batterieentwicklungen in Deutschland identifiziert und darauf aufbauend ein systematisches, bedarfsgerechtes und nachhaltiges Konzept des Wissens- und Technologietransfers über die Wertschöpfungskette Batterie entwickelt werden.

Das Ziel des Forschungsprojekts »hyPro – Integration hybrider Intelligenz in die Prozesssteuerung von Produktionsanlagen der Glasumformung« ist es, den Prozess der nicht-isothermen Heißformgebung zu optimieren, indem alle wichtigen Einflussparameter mithilfe einer neu entwickelten Modellierungs-Software erfasst und aufbereitet werden. Die Software basiert auf datengetriebenen Machine Learning (ML)-Modellen und Prozessmodellen auf Basis von Expertenwissen.

An Bord des Weltraumtransporters SpaceX SPX27, der am 15. März 2023 zur Internationalen Raumstation (ISS) fliegt, werden sich unter anderem drei Experimente zum Thema Ferrofluide der studentischen Kleinsatellitengruppe KSat e.V. der Universität Stuttgart befinden. Die Strukturbauteile für den Versuchsaufbau wurden im Fraunhofer IPT additiv gefertigt.

Ziel des Forschungsprojekts »EffF3D – Effiziente Funktionalisierung von 3D-geformten Dünngläsern« ist die Entwicklung einer energie- und ressourcenschonenden Prozesskette zur Massenfertigung von komplex geformten und funktionalisierten Dünngläsern. Im Vergleich mit etablierten Verfahren reduziert die neuartige Prozesskette den Energieeinsatz um 67 Prozent und den CO2-Ausstoß um 63 Prozent. Darüber hinaus kann vollständig auf den Einsatz von umweltschädlichen Chemikalien verzichtet werden.

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit von Zerspankräften bei mehrachsigen Fräsprozessen durch eine gekoppelte Simulation von geometrischer Durchdringungsrechnung und Finite-Elemente-Methode. Durch die Kombination der beiden Simulationsmethoden können die jeweiligen Vorteile genutzt und die spezifischen Nachteile überwunden werden, um eine präzisere digitale Prozessauslegung zu ermöglichen.

Das Projekt »FaserBatt« legt den Grundstein für die Entwicklung smarter Batteriezellen. Ziel ist es, die Lebensdauer von Batteriezellen deutlich zu steigern und einen ressourcenschonenden Betrieb zu ermöglichen.