Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPTForschungsprojekt »GEPARD«
Steigende Variantenvielfalt, Fachkräftemangel, und hohe Kosten stellen für die Produktion deutscher Unternehmen erhebliche Herausforderungen dar. Bei Variantenwechseln oder bereits geringfügigen Produktanpassungen müssen hierbei regelmäßig Dokumente wie Montagepläne oder CAM-Daten neu erstellt oder manuell angepasst werden. Diese Anpassungen sind aufwändig, teilweise stark repetitiv und beruhen häufig auf spezialisiertem Fachwissen.
Deutlich effizientere Erstellung von Daten und Dokumenten durch generative KI
Im Projekt GEPARD wird ein auf generativer Künstlicher Intelligenz (GenKI) aufbauendes Assistenzsystem entwickelt, das die Erstellung und Anpassung produktionsrelevanter Dokumente und Daten bei Produktionsanläufen, Variantenwechseln und anderen Anpassungen (teil-) automatisiert. Der Schwerpunkt liegt auf arbeitsintensiven Unterlagen wie Montage- und Arbeitsplänen sowie CAM-Daten. Das Assistenzsystem ermöglicht eine effizientere Nutzung von Fachkräften, sichert implizites Know-how, verbessert die Reaktionsfähigkeit auf Kundenwünsche und stärkt die Einbindung weniger erfahrener Mitarbeitender. Dadurch steigert es nicht nur die Produktivität, sondern auch die Resilienz und Anpassungsfähigkeit industrieller Prozesse.
Assistenzsystem zur pragmatischen Nutzung für Unternehmen
Konkret sollen im Rahmen des Projektes folgende Ergebnisse entstehen:
- Entwicklung eines Assistenzsystem-Prototyps und Integration als MVP: Ein Prototyp des GenKI-basierten Assistenzsystems soll gestaltet, entwickelt, getestet und in Form von MVP (Minimum Viable Products) bei Anwendungspartnern und ggf. assoziierten Partnern für zwei unterschiedliche Use Cases integriert und deployed werden.
- Konzepte und Implementierungen von Modulen zur Daten- und Dokumentverarbeitung: Es werden Module entwickelt, die gängige Unternehmensdaten sowie manuellen Input in das Modellsystem einbinden können, bspw. CAM- und SAP-Datensätze oder gezielt abgefragte Eingaben von Fachexperten und Fachexpertinnen.
- Erstellung von Methoden und Prozessen zur Sicherstellung der Übertragbarkeit: Es sollen Methoden und Prozesse (bspw. in Form von Anleitungen oder Plänen) entwickelt und formalisiert werden, die die unternehmensspezifische Adaption des Assistenz-systems ermöglichen. Diese sollen die Aufbereitung und Generierung der Datenbasis, die Adaption der Modellsystemgestaltung und die Integration (Deployment) anleiten.
Nutzung über die »generische« Anwendung von GenKI-Lösungen
Besonders innovativ ist die domänenspezifische Anwendung generativer KI in der industriellen Produktion, die über generische LLM-Nutzung hinausgeht. GEPARD zielt darauf ab, heterogene, unstrukturierte Datenquellen einzubeziehen und implizites, domänenspezifisches Erfahrungswissen systematisch in ein lernfähiges Assistenzsystem zu integrieren. Damit setzt das Projekt neue Impulse für die nutzerzentrierte Gestaltung KI-basierter Werkzeuge und zeigt, wie spezialisierte GenKI-Lösungen produktionsnahe Prozesse tiefgreifend transformieren können.
Projektkonsortium
- INC Innovation Center GmbH
- EXAPT Systemtechnik GmbH
- Fraunhofer Institut für Produktionstechnologie IPT
Assoziierte Partner
- Johnson Electric Aachen GmbH
- Miele & Cie. KG
- MOSOLF Special Vehicles GmbH
Projektträger
DLR Projektträger
Förderhinweis
Das Forschungsprojekt »GEPARD« wird im Rahmen des Technologieprogramms »Generative KI für den Mittelstand« durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz gefördert.
Förderkennzeichen 01MK25009A