Angewandte Künstliche Intelligenz: Superjoker in der Produktion

In der Praxis zeigt sich, wie Künstliche Intelligenz (KI) Produktionsprozesse entscheidend verbessern kann: Gemeinsam mit MAN Truck & Bus und KRONE haben wir im Rahmen des Projekts »value chAIn« das Potenzial von KI im Fehlermanagement entlang der Wertschöpfungskette untersucht und die entwickelte Methodik in einem kostenlosen Paper veröffentlicht.

Ziel war es, eine Methodik bereitzustellen, die Unternehmen dabei hilft, KI gezielt für die Sicherung der Produktqualität zu nutzen. Im Projekt hat das Team eine spezialisierte KI-Software entwickelt, die Unternehmen dabei unterstützt, Fehler frühzeitig zu erkennen und präventive Maßnahmen effizient zu priorisieren.

Dieses Projekt zeigt deutlich, wie KI nicht nur die Qualität, sondern auch die Effizienz in Produktionsprozessen nachhaltig verbessern kann.

Im Projekt »reQenrol« haben wir gezeigt, wie Künstliche Intelligenz die Personalplanung flexibler und resilienter machen kann:

Das intelligente System berücksichtigt kurzfristige Personalausfälle und Änderungen im Produktionsprogramm und verteilt das verbliebene Personal auf effizient auf die vorhandenen Arbeitsplätze. Das verbessert nicht nur die Reaktionsfähigkeit bei unvorhergesehenen Ereignissen, sondern sorgt auch dafür, dass die Qualifikationen der Mitarbeiter optimal genutzt werden.

Der Testlauf hat gezeigt, dass durch den Einsatz des Systems die Anzahl unbesetzter Arbeitsplätze bis zu 20 Prozent reduziert werden konnte.

Das Folgeprojekt »FlexPEP« hat bereits gestartet. Ziel ist es hier, produzierende Unternehmen bei der Flexibilisierung von Arbeitszeitmodellen und Personal in der Produktion zu unterstützen. Das System wird dafür im Projekt anhand praktischer Anwendungsfälle ausgearbeitet und validiert.  

Werkzeugbahnen für Zerspanprozesse in CAM-Systemen zu planen erfordert tiefgehendes Expertenwissen. Eine Vielzahl an Parametern muss bestimmt und geprüft werden, um die Bahnplanung Schritt für Schritt zu optimieren. Damit diese zeitaufwändige Aufgabe zukünftig einfacher von der Hand geht, haben wir gemeinsam mit Partnern im Projekt »CAMStylus« eine KI-gestützte Virtual-Reality-Umgebung zur Gesteneingabe geschaffen, in der sich die Werkzeugbahnen auf der Werkstückoberfläche intuitiv skizzieren lassen.

Damit aus den Daten des Bewegungs-Trackings die richtigen Informationen für die vorgesehene Werkzeugbahn abgeleitet werden können, entwickelte das Forschungsteam eine KI-Anwendung auf Grundlage Neuronaler Netze, die anhand speziell designter geometrischer Körper für diese Aufgabe trainiert wurden.