Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in der Produktion

Motivation

Künstliche Intelligenz (KI) bietet das Potenzial, die Produktqualität und Prozesseffizienz zu steigern und gleichzeitig die Ausschussraten und Maschinenausfallzeiten zu verringern. Allerdings fehlt Unternehmen oft das Know-how, um geeignete KI-Anwendungsfälle für die eigene Produktion zu identifizieren, das methodische Wissen zur Durchführung von KI-Projekten und wie ein Team für KI-Projekte zusammengestellt werden kann. Häufig fehlt es auch an Erfahrung im Umgang mit möglichen Problemen bei der Implementierung von KI und wie ein endgültiges Modell zum Einsatz kommen kann.

Beschreibung

In sieben Modulen werden die wichtigsten Phasen und Prinzipien für die Anwendung von Maschinellem Lernen (ML) und KI in der Produktion vorgestellt. In jedem Schritt wird ein umfassender methodischer Überblick und die zu überwindenden Implementierungshürden von KI vermittelt. Die theoretischen Sitzungen werden von praktischen Übungen durch Programmiermodule begleitet, in denen die Teilnehmer ML-Modelle implementieren.

Ziele

Ziel des Seminars ist es, Sie als Unternehmen in die Lage zu versetzen, geeignete KI-Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen zu identifizieren, KI-Systeme erfolgreich in die Produktion einzuführen und zu zertifizieren, also Ihre KI-Projekte erfolgreich umzusetzen. Sie sollen außerdem Programmiererfahrung für die ML-Implementierung sammeln.