Künstliche Intelligenz in der Produktion

Die Künstliche Intelligenz, kurz: KI, bietet Ansätze und Methoden, die die Produktion nachhaltig verbessern können – durch sinkende Kosten, höhere Qualität und einen Gewinn an Flexibilität und Resilienz für das gesamte Unternehmen. Auch können Methoden des maschinellen Lernens dazu beitragen, Prozesse nachhaltig zu optimieren.

Produzierende Unternehmen implementieren bereits mehr und mehr Pilotanwendungen künstlicher Intelligenz. Ihre Bedeutung für die Produktion nimmt stetig zu: 84 Prozent aller Führungskräfte glauben laut einer Studie der Unternehmensberatung »Accenture«, dass sie ihre Wachstumsziele nicht erreichen werden, wenn sie KI nicht flächendeckend im Unternehmen einsetzen. Das Fraunhofer IPT hat deshalb schon vor geraumer Zeit ein Angebotsportfolio entwickelt, das bereits erfolgreich in produzierenden Unternehmen unterschiedlicher Größen erprobt und eingesetzt wurde.

Branchenübergreifend wählt das Fraunhofer IPT geeignete KI-Anwendungsfälle aus und implementiert diese in die Produktionsumgebung. Auch ein Kompetenzaufbau und die Begleitung von Data-Science-Teams im Unternehmen zählen zu den Möglichkeiten der Kollaboration rund um das Thema KI. Unsere langjährige Zusammenarbeit mit erfahrenen Software-Entwicklern in der täglichen Projektarbeit bildet hierfür ein solides Fundament.  

 

Entscheidungshilfe: KI-Anwendung, Machine Learning und Big Data

Wenn Sie herausfinden möchten, ob Ihre Anwendungen durch den Einsatz künstlicher Intelligenz profitieren können, sind gute Informationen das A und O: Welche Anwendungen gibt es bereits? Welche Algroithmen lassen sich an Ihre Aufgaben adaptieren? Und wie trainieren Sie die KI, damit sie die richtigen Ergebnisse ausgibt? Wir kennen die Einsatzgebiete und Lösungsansätze, mit denen Sie arbeiten können.

 

Wo lohnt sich künstliche Intelligenz?

Gerade mittelständische Unternehmen stehen oft vor der Frage, ob sich die Investition lohnt. Mit dem »AI Kick-Starter Bundle« unterstützen wir Ihre Entscheidung.

 

 

 

 

https://www.ipt.fraunhofer.de/de/kompetenzen/ProduktionsqualitaetundMesstechnik/produktionsqualitaet/auswahl-von-ki-anwendungsfaellen.html

 

Freie Datensätze und Machine-Learning-Anwendungen

Für alle, die Erfahrungen mit KI und Machine Learning sammeln möchten, haben wir eine Liste an Daten und Algorithmen zusammengestellt, die Sie frei nutzen können.

 

 

 

 

https://www.ipt.fraunhofer.de/de/kompetenzen/ProduktionsqualitaetundMesstechnik/produktionsqualitaet/machine-learning.html

 

Prozesse optimieren mit KI und Machine Learning

Künstliche Intelligenz und Machine Learning helfen, Prozesse zu verbessern. Wir zeigen Ihnen passende Modelle, Systeme und Architekturen für die Prozessoptimierung.

Beispielhaft: Künstliche Intelligenz im Einsatz für die Produktion

Unsere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler arbeiten zusammen mit Partnern aus Industrie und Forschung in zahlreichen Projekten zum Einsatz künstlicher Intelligenz in Produktionsumgebungen. Die Erfahrung zeigt, dass die Palette möglicher Anwendungsfelder ausgesprochen breit ist und der KI-Einsatz in vielen Bereichen Nutzen stiften kann. Einige Beispiele haben wir hier zusammengestellt.

 

Mit Künstlicher Intelligenz in den Weltraum

Zusammen mit der Ariane Group haben wir im Projekt »SPOK« untersucht, wie sich mit KI und geeigneter Sensorik die Herstellung der Oberstufe der Trägerrakete laufend weiter verbessern lässt.

Mit künstlicher Intelligenz Krebs bekämpfen

Im Forschungsprojekt AIDPATH entwickeln wir mit Partnern eine KI-gestützte automatisierte Produktion für individuelle Zelltherapien im modernen Krankenhaus.

 

 

 

https://www.ipt.fraunhofer.de/de/projekte/aidpath.html

3D-Drucke durch KI
effizient herstellen

Wie können automatisiert Datenquellen und Datentypen für den Kunststoff-3D-Druck verknüpft und aufbereitet werden, um die Druckprozesse zu verbessern und die Kosten der Fertigung zu senken?  

 

Künstliche Intelligenz in der Optikmontage

Die automatisierte Montage hochpräziser Optiken ist eine komplexe Aufgabe, die vom gezielten Einsatz künstlicher Intelligenz profitiert.

 

 

 

 

 

https://www.ipt.fraunhofer.de/de/kompetenzen/Produktionsmaschinen/praezisionstechnik-und-kunststoffreplikation/kuenstliche-intelligenz-in-der-praezisionsmontage.html

 

Effizienz in der Kleinserienfertigung

Wie KI-Systeme Unternehmen in der Einzel- und Kleinserienfertigung dazu befähigen, effizientere und leistungsfähigere Prozesse zu etablieren, beschreibt unser Whitepaper.

 

 

 

https://www.ipt.fraunhofer.de/de/publikationen/whitepaper-trendreporte-studien/kuenstliche-intelligenz-in-der-einzel-und-kleinserienfertigung.html

Objektive Sichtprüfung in der Serienfertigung

Im Forschungsprojekt »KOMBI« gestalten wir Tools zur objektiven Qualitätssicherung durch die Nutzung von Smart Devices und Machine Learning.

 

Maschinen intelligent charakterisieren

KI-Modelle können dabei helfen, Maschinenfehler durch Verschleiß oder veränderte Umgebungsbedingungen schneller aufzuspüren und Abhilfe zu schaffen.  

 

 

 

 

 

https://www.ipt.fraunhofer.de/de/kompetenzen/Produktionsmaschinen/praezisionstechnik-und-kunststoffreplikation/kuenstliche-intelligenz-in-der-maschinencharkterisierung.html

Künstliche Intelligenz für den Mittelstand

Gemeinsam mit der Fraunhofer-Allianz Big Data bereiten wir produzierende Unternehmen auf die Einführung von KI-Systemen vor.