Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPTProduktionsprozesse erzeugen eine Vielzahl an Daten – doch nur wer diese strukturiert erfasst, analysiert und nutzt, kann daraus echten Mehrwert gewinnen. Ob Predictive Maintenance, digitale Zwillinge, KI-gestützte Qualitätskontrolle oder eine adaptive Produktionssteuerung: Der Schlüssel liegt im professionellen Umgang mit den Produktionsdaten.
Doch Unternehmen stehen an ganz unterschiedlichen Ausgangspunkten zu einer digitalisierten Produktion und haben verschiedene Ziele sowie Vorstellungen davon.
Unterschiedliche Ausgangspunkte – individuelle Ziele
Viele Unternehmen stehen häufig noch ganz am Anfang ihrer Reise zu einer digitalisierten Produktion. Zunächst muss festgestellt werden, welche Daten bereits vorliegen und welche noch gewonnen werden können. Andere Unternehmen haben die ersten Schritte schon gemacht, haben bereits erste Datenquellen erschlossen, jedoch wissen sie nicht, wie sie diese sinnvoll kombinieren und weiterverarbeiten können. Auch Unternehmen, die bereits KI-Modelle einsetzen oder eine ausgereifte Datenerfassung und -verarbeitung nutzen, können weitere Optimierungen vornehmen. Beispiele hierfür sind die langfristige Sicherung der Datenqualität und die Weiterentwicklung der Infrastruktur.
Wir unterstützen Unternehmen dabei, individuelle und praxisnahe Konzepte zu entwickeln, die innovationsgetrieben und spezifisch auf ihre konkrete Ausgangssituation abgestimmt sind.
